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# AI讲师试讲评分表公开版

面向AI-TTT学员、企业内训师和培训机构，用10个维度检查一段AI课程试讲是否能讲清楚、带动做、守边界、可复盘。

[下载PDF版](https://aidsf.com/downloads/AI讲师试讲评分表-公开版.pdf)[查看课程开发检查清单](https://aidsf.com/resources/ai-course-development-checklist/)[了解AI-TTT讲师培养](https://aidsf.com/ai-ttt/)

使用场景

## 用于试讲、复讲和讲师选拔前的基础评估

这份公开版不是完整认证标准，而是帮助讲师和培训负责人快速判断：一段AI课程片段是否具备清晰目标、真实场景、稳定演示、有效互动和安全边界。

### AI-TTT学员

完成5到8分钟微试讲后，用评分表检查结构、节奏、互动和安全提醒。

### 企业内训师

用于内部AI课程试讲、复讲评审和培训团队共创反馈。

### 培训机构

用于筛选AI课程讲师，判断讲师是否具备可复制交付能力。

### 业务专家

把自己的AI使用经验转成课堂片段，检查是否能让别人学会。

评分维度

## 10个维度，判断AI讲师是否具备基础交付能力

每项建议按1到5分评分，总分50分。评分重点不是工具数量，而是讲师能不能把AI能力转成学员可见的课堂成果。

### 一、授课目标是否清晰

是否说明本段试讲要解决什么问题，学员听完或做完后能得到什么结果。目标越具体，课堂越容易控场。

### 二、学员对象是否明确

是否知道讲给谁听，案例、语言、工具和任务是否匹配学员岗位、基础和使用限制。

### 三、场景任务是否真实

是否围绕写材料、做PPT、整理会议纪要、设计课程、销售话术、数据整理等真实任务展开。

### 四、AI演示是否稳定

是否提前亲测工具、账号、网络、素材和输出结果，并准备截图、录屏或预生成样例作为兜底。

### 五、提示词表达是否清楚

是否能用角色、背景、任务、要求、格式等结构讲清楚如何向AI提要求，并展示前后对比。

### 六、互动设计是否有效

是否让学员有参与、思考或动手，而不是只看讲师单向演示。互动要服务课堂目标，不追求花哨。

### 七、课堂产出是否可见

是否让学员得到一个模板、初稿、清单、对比结果或行动计划。没有产出，试讲很难变成可交付课程。

### 八、安全边界是否讲清

是否提醒涉密、敏感、隐私和内部经营数据不上传外部AI工具，并强调事实核查和人工审核。

### 九、控场兜底是否准备

是否能处理工具卡顿、网络不稳、生成失败、时间不足和学员水平差异，把不确定性降到可控范围。

### 十、复盘行动是否具体

是否能把试讲问题转化为课件修改、话术调整、流程优化或下次练习任务。

结果判断

## 分数不是目的，关键是找到下一轮修改点

### 45到50分

可以进入正式复讲或助教交付准备，建议继续打磨案例质量、时间控制和学员反馈收集。

### 35到44分

具备基础交付能力，但需要针对演示稳定性、互动设计、安全边界或结尾行动计划做局部修订。

### 35分以下

建议先重做课纲结构、演示素材和互动任务，不急于进入正式交付。

资料使用说明

## 用于试讲自检与教学改进

这份评分表用于自检和同伴反馈，不能代替正式认证或项目评审。需要系统训练时，可结合试讲记录安排课程设计、演示与互动方面的辅导。

[下载PDF版](https://aidsf.com/downloads/AI讲师试讲评分表-公开版.pdf)[查看2小时AI体验课SOP](https://aidsf.com/resources/two-hour-ai-experience-class-sop/)[联系获取完整资料包](https://aidsf.com/contact/?from=resources-ai-trainer-demo-evaluation-form)

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