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知识与安全 · AI大师傅原创公开版

AI输出安全与质量审查

从事实、数据、逻辑、隐私、版权和行动风险六个方面审查AI生成内容。

公开版 v1.0更新:2026-08-11作者:AI大师傅

适用说明

这个Skill解决什么问题

适合人群:政府、国企、企业管理者、内容审核人员、培训师和AI应用推进人员

典型场景:对外材料、管理报告、课程内容、客户沟通、数据分析和制度问答

需要输入

AI生成内容、原始材料、使用场景、目标受众和风险等级

预期产出

风险等级、问题清单、证据位置、修改建议和人工审批项

执行流程

建议按这5步使用

  1. 1

    确认内容用途、受众、传播范围和错误后果

  2. 2

    逐项核对姓名、机构、日期、数字、引用和来源

  3. 3

    检查结论是否由证据支持,是否存在逻辑跳跃

  4. 4

    扫描隐私、机密、版权、歧视和不当承诺风险

  5. 5

    按高、中、低风险输出修改建议和人工审批项

使用示例

一个典型任务

审查一份AI生成的企业培训方案,标出无法证实的效果承诺、客户名称风险和需要人工确认的数据。

风险控制

必须保留的安全边界

  • 审查不能替代法律、财务、医疗或合规专业意见
  • 高风险内容不得只依赖另一个模型自动复核
  • 没有原始依据的事实必须删除或标记待确认
  • 个人信息和客户资料进入模型前必须脱敏

安装与使用

先阅读,再放入你的AI工具

点击“下载技能文件(SKILL.md)”保存文件。Codex、Claude Code、OpenClaw等工具的安装目录和加载方式可能不同,请以所用工具的官方说明为准。首次运行请使用脱敏样例,并检查它需要读取的文件、调用的工具和联网权限。

继续使用

从公开Skill到企业落地

公开版提供方法框架;企业内部稳定使用还需要真实材料测试、权限设计、结果抽检和版本维护。

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