- 先把AI应用做熟围绕真实任务练习输入、提示词迭代、结果判断与人工核验。
- 选出适合教学的场景从目标学员与熟悉领域出发，判断哪些任务值得教、适合练。
- 把演示变成可跟练的流程准备讲解步骤、操作样例、练习任务，以及演示不顺时的替代方案。
可以从这里开始选择一个你能掌握的AI场景，打磨成可讲解、可演示、可带练的教学案例，再逐步组织成课。
AI-TTT · AI讲师培养
从会用AI，升级为会教别人用AI
会讲课，想补齐AI实战能力；
会用AI，想系统学习怎样把课做好、讲好。
从你的起点出发，练习把AI能力变成学员能学会的课程。
备注“AI-TTT”，说说你目前会什么、希望教谁。
先找到你的起点
你更接近哪一种情况？
已有能力不同，需要补齐的部分也不同。选择你的起点，看看学习重点。
- 先确定学员与学习目标从“我会什么”转向“学员学完要能做什么”，控制内容难度与范围。
- 把实战经验整理成课程拆出课纲、案例、演示步骤、练习与评价标准，安排清楚教学顺序。
- 练习讲解、带练与试讲复盘用初学者听得懂的语言讲清思路，通过提问、练习和反馈调整课堂。
可以从这里开始从一个你熟悉的AI任务出发，整理一份微课结构，设计一次学员练习，再通过试讲发现与修正问题。
看得见的教学方法
“我会做”，
怎样变成“学员会做”？
以“用AI整理周报”为例。把操作过程组织成学习任务，才能看出学员是否理解、能否独立完成。
以下是教学设计示例，用于说明方法。
查看现有2小时AI体验课教学流程 ↗AI周报练习 · 教学设计示例从操作到教学
- 目标先说清学员要完成什么把一组脱敏工作记录整理成结构清楚的周报初稿。
- 演示展示步骤，也解释判断说明输入材料、提示词与输出要求，比较修改前后的结果。
- 练习换一份材料，让学员独立做保留关键步骤提示，由学员完成一次生成、检查与修订。
- 反馈用标准检查学员是否学会核对事实、结构与遗漏，由学员解释自己的修改理由。
从场景走到课堂
把课做好、讲好的四个环节
围绕你的基础与目标确定训练重点，再明确学习形式、时长与具体交付安排。
教谁，教会什么
明确目标学员、应用场景和学习目标，选定适合开发的课程主题。
先把任务做出来
亲自完成操作，准备样例、核验标准与替代方案，补齐实战短板。
有结构，也有练习
组织课纲、讲解、演示、互动和练习，形成完整教学流程。
试讲，再复盘
观察学员能否听懂与跟上，检视节奏、讲解和练习，持续调整。
开始前，你可能想问
先判断是否适合，
再确定怎样学
我有多年授课经验，AI还用得不熟，适合吗？
可以先沟通。你的授课经验是已有优势，学习重点应放在AI应用实操、场景选择与演示带练。先说明目前的AI基础与原有课程，再确定适合的起点。
我AI用得很好，但没有讲课经验，适合吗？
这正是另一类起点。重点是补齐学员分析、课程开发、讲解表达、课堂互动和试讲复盘，把个人经验转成别人学得会的内容。
必须把原来的课程全部换成AI课吗？
不必。可以结合原有领域开发AI场景课，也可以从AI体验课等形式起步。先确定你要教的人和问题，再选择课程方向。
学习形式、时长和费用怎样确定？
需要结合你的基础、课程方向与训练深度沟通，再明确学习形式、时间、资料和辅导范围。公开课纲可先用于了解内容，不代表固定班型。
先从你的起点开始
你已经会什么，下一步想教谁？
不必先整理完整方案。告诉我你的起点、想教的人，
以及目前最卡的一件事，一起梳理适合的学习方向。
加微信，聊聊我的学习方向
备注“AI-TTT”，说明你更接近哪一种起点。