AI-TTT学员
完成5到8分钟微试讲后，用评分表检查结构、节奏、互动和安全提醒。
AI-TTT资源
AI讲师试讲评分表公开版
面向AI-TTT学员、企业内训师和培训机构，用10个维度检查一段AI课程试讲是否能讲清楚、带动做、守边界、可复盘。
使用场景
用于试讲、复讲和讲师选拔前的基础评估
这份公开版不是完整认证标准，而是帮助讲师和培训负责人快速判断：一段AI课程片段是否具备清晰目标、真实场景、稳定演示、有效互动和安全边界。
企业内训师
用于内部AI课程试讲、复讲评审和培训团队共创反馈。
培训机构
用于筛选AI课程讲师，判断讲师是否具备可复制交付能力。
业务专家
把自己的AI使用经验转成课堂片段，检查是否能让别人学会。
评分维度
10个维度，判断AI讲师是否具备基础交付能力
每项建议按1到5分评分，总分50分。评分重点不是工具数量，而是讲师能不能把AI能力转成学员可见的课堂成果。
一、授课目标是否清晰
是否说明本段试讲要解决什么问题，学员听完或做完后能得到什么结果。目标越具体，课堂越容易控场。
二、学员对象是否明确
是否知道讲给谁听，案例、语言、工具和任务是否匹配学员岗位、基础和使用限制。
三、场景任务是否真实
是否围绕写材料、做PPT、整理会议纪要、设计课程、销售话术、数据整理等真实任务展开。
四、AI演示是否稳定
是否提前亲测工具、账号、网络、素材和输出结果，并准备截图、录屏或预生成样例作为兜底。
五、提示词表达是否清楚
是否能用角色、背景、任务、要求、格式等结构讲清楚如何向AI提要求，并展示前后对比。
六、互动设计是否有效
是否让学员有参与、思考或动手，而不是只看讲师单向演示。互动要服务课堂目标，不追求花哨。
七、课堂产出是否可见
是否让学员得到一个模板、初稿、清单、对比结果或行动计划。没有产出，试讲很难变成可交付课程。
八、安全边界是否讲清
是否提醒涉密、敏感、隐私和内部经营数据不上传外部AI工具，并强调事实核查和人工审核。
九、控场兜底是否准备
是否能处理工具卡顿、网络不稳、生成失败、时间不足和学员水平差异，把不确定性降到可控范围。
十、复盘行动是否具体
是否能把试讲问题转化为课件修改、话术调整、流程优化或下次练习任务。
结果判断
分数不是目的，关键是找到下一轮修改点
45到50分
可以进入正式复讲或助教交付准备，建议继续打磨案例质量、时间控制和学员反馈收集。
35到44分
具备基础交付能力，但需要针对演示稳定性、互动设计、安全边界或结尾行动计划做局部修订。
35分以下
建议先重做课纲结构、演示素材和互动任务，不急于进入正式交付。
公开边界
只公开通用评分维度，不公开内部认证细则
完整讲师认证标准、内部点评话术、客户定制课件、完整提示词库和项目交付细则不直接公开。公开版用于自检和初步沟通，完整训练通过AI-TTT课程或咨询合作完成。