全员认知不一致
不同部门对AI的理解和使用深度差异大，难以形成统一推进节奏。
适合对象
哪些人员适合参加
集团管理层与中层干部办公室、人力、财务、市场等职能部门业务骨干与数字化转型团队企业大学、HR/L&D与内部讲师
典型问题
课程重点解决什么问题
数据与合规要求高
内部资料、客户信息和经营数据不能随意进入外部工具。
培训后难持续
缺少岗位模板、试点部门、推广负责人和内部讲师梯队。
应用场景
从真实岗位任务开始
- 经营汇报与材料起草
- 会议纪要与任务跟踪
- 制度文件与知识检索
- 人力招聘与培训开发
- 市场研究与客户沟通
- 管理复盘与数据解读
数据安全
先明确边界，再训练效率
先确认集团允许使用的模型、账号与数据范围；对经营、客户、员工和内部制度资料进行分级，敏感信息使用脱敏样例，重要输出必须保留人工审核与责任确认。
1天参考安排
课程模块与时间安排
具体时间根据培训对象、岗位和现场形式调整。
01
60分钟
管理认知与合规边界
理解AI能力、风险、组织治理和工具环境选择。
02
120分钟
国企办公提效场景
演练写作、汇报、会议、数据整理和知识检索。
03
120分钟
岗位工作流共创
按部门拆解任务，形成输入、处理、审核和输出流程。
04
60分钟
组织推广设计
明确试点岗位、模板沉淀、内部讲师和课后复盘机制。
交付流程
课前调研、现场产出与课后复盘
1
课前调研
确认组织类型、培训对象、岗位任务、已有工具环境、真实材料和数据安全要求。
2
课程定制
围绕真实业务场景调整案例、演练、提示词模板、检查清单和课堂节奏。
3
现场产出
通过讲解、演示、分组练习和点评，让学员完成可复用的任务成果。
4
课后复盘
整理反馈、模板、行动建议和后续推广路径，判断是否进入陪跑、知识库或智能体建设。
现场与背书
真实培训场景与讲师经验
国宝老师拥有17年+培训经验、1000+场授课积累，并具备北大公益讲堂特约AI讲师、华为HCAI认证讲师和CISP信息安全认证背景。
采购常见问题
预约前通常会确认的问题
国企AI培训可以覆盖哪些层级？
可分别设计领导干部认知课、业务骨干实战课和内部讲师培养课。
一天课程能解决什么？
能完成统一认知、重点场景练习和模板初版；组织推广通常还需要课后试点与复盘。
是否可以按部门定制？
可以，可按办公室、人力、财务、市场、销售、客服或业务部门设计任务。
如何处理内部资料？
课前明确资料边界，优先使用脱敏材料或模拟案例，不将受限数据输入未经批准的工具。
能否培养内部AI讲师？
可以，AI-TTT可帮助企业大学和内部讲师形成课程、案例和授课流程。
培训后能继续做什么？
可进入30天陪跑、岗位工作流优化、企业知识库或智能体原型建设。