先回答管理者的四个问题
AI会改变哪些工作？哪些场景值得投入？主要风险是什么？组织应该怎样推进？课程结构应围绕这四个问题展开。
用行业案例而不是工具清单
案例需要呈现业务问题、AI作用、人机分工、风险和结果，让管理者能判断适用条件。
加入管理任务体验
可选择汇报摘要、经营复盘、方案比较、会议决策支持等轻量任务，让管理者亲自体验AI的价值与局限。
形成组织行动计划
课程结束时明确首批试点场景、负责人、使用边界、成果指标和复盘时间，避免只形成认知热度。
常见问题
领导干部需要学提示词吗？
需要理解任务表达原则，但不必花大量时间记复杂公式。
是否适合讲技术原理？
只讲影响决策的原理，如数据、幻觉、知识更新和权限边界。
课程多长合适？
2小时适合认知，半天适合案例讨论，1天适合加入组织共创。
如何结合政策和行业？
使用公开政策、行业报告和客户重点任务设计案例。
如何评估效果？
看是否形成共识、边界、试点清单和后续责任安排。