看不清投入方向
AI项目很多,但难判断哪些场景值得优先投入。
适合对象
典型问题
AI项目很多,但难判断哪些场景值得优先投入。
员工各自尝试工具,组织缺少目标、规则、流程和评估。
数据、版权、事实错误和自动化决策的责任边界不清楚。
应用场景
数据安全
管理者课程强调“AI提供辅助、人对结果负责”。涉及经营、人员、客户和政策数据时,必须使用批准环境并执行最小输入、权限控制、人工审核和结果留痕。
1天参考安排
具体时间根据培训对象、岗位和现场形式调整。
建立管理者需要的能力地图,不陷入技术细节。
演练汇报、复盘、方案比较、风险清单和会议决策支持。
明确数据、事实、版权、人员审核和自动化边界。
筛选试点场景,明确负责人、成果、周期和评估指标。
交付流程
确认组织类型、培训对象、岗位任务、已有工具环境、真实材料和数据安全要求。
围绕真实业务场景调整案例、演练、提示词模板、检查清单和课堂节奏。
通过讲解、演示、分组练习和点评,让学员完成可复用的任务成果。
整理反馈、模板、行动建议和后续推广路径,判断是否进入陪跑、知识库或智能体建设。
现场与背书
国宝老师拥有17年+培训经验、1000+场授课积累,并具备北大公益讲堂特约AI讲师、华为HCAI认证讲师和CISP信息安全认证背景。
采购与实施指南
采购常见问题
可按对象设计。领导干部课以认知、案例和决策为主;业务管理者可加入轻量实战。
只讲决策所需的基本原理,重点放在场景、风险、组织推进和效果评估。
2小时适合认知统一,半天适合案例讨论,1天适合加入场景筛选工作坊。
可以,课前收集公开战略、重点任务和组织痛点后定制讨论案例。
课程末尾形成试点场景、责任人、成果标准和30天复盘安排。
可以,先做管理者认知和边界统一,再做重点岗位实战。