看不清投入方向
AI项目很多，但难判断哪些场景值得优先投入。
适合对象
哪些人员适合参加
政府和事业单位领导干部央国企与集团公司管理层部门负责人和业务管理者数字化、创新与组织发展负责人
典型问题
课程重点解决什么问题
不会带团队落地
员工各自尝试工具，组织缺少目标、规则、流程和评估。
风险责任不明确
数据、版权、事实错误和自动化决策的责任边界不清楚。
应用场景
从真实岗位任务开始
- AI战略与行业趋势判断
- 经营数据解读与管理复盘
- 汇报材料与决策备忘录
- 目标拆解与项目计划
- 团队AI应用治理
- 试点场景与投入产出评估
数据安全
先明确边界，再训练效率
管理者课程强调“AI提供辅助、人对结果负责”。涉及经营、人员、客户和政策数据时，必须使用批准环境并执行最小输入、权限控制、人工审核和结果留痕。
选题与准备
管理者AI培训：从管理问题选择课程
带一个待判断的管理问题
可以是经营复盘、部门协作、项目推进或AI试点选择。课前说明决策背景、现有流程与判断标准，准备公开战略材料或脱敏的流程说明。
- 材料边界：未公开经营数据、人员评价与客户信息不直接用于外部工具演练；AI生成的分析与建议需回到原始证据，由负责人作出判断。
认知统一与组织推进分别安排
2小时适合统一认知，半天可加入案例讨论；1天工作坊可增加场景筛选，讨论试点负责人、成果标准和复盘安排。需持续共创时进入单独的场景共创方案。
1天参考安排
课程模块与时间安排
具体时间根据培训对象、岗位和现场形式调整。
01
60分钟
AI能力与产业变化
建立管理者需要的能力地图，不陷入技术细节。
02
90分钟
管理场景与决策辅助
演练汇报、复盘、方案比较、风险清单和会议决策支持。
03
60分钟
安全、合规与责任
明确数据、事实、版权、人员审核和自动化边界。
04
90分钟
组织推进工作坊
筛选试点场景，明确负责人、成果、周期和评估指标。
交付流程
课前调研、现场产出与课后复盘
1
课前调研
确认组织类型、培训对象、岗位任务、已有工具环境、真实材料和数据安全要求。
2
课程定制
围绕真实业务场景调整案例、演练、提示词模板、检查清单和课堂节奏。
3
现场产出
通过讲解、演示、分组练习和点评，让学员完成可复用的任务成果。
4
课后复盘
整理反馈、模板、行动建议和后续推广路径，判断是否进入陪跑、知识库或智能体建设。
现场与背书
真实培训场景与讲师经验
国宝老师拥有18年+培训经验、1000+场授课积累，并具备北大公益讲堂特约AI讲师、华为HCAI认证讲师和CISP信息安全认证背景。
以下为讲师不同场次的授课现场选辑，具体活动对象与主题以案例记录为准。
采购与实施指南
进一步了解课程选择与落地方法
采购常见问题
预约前通常会确认的问题
管理者课程需要上机操作吗？
可按对象设计。领导干部课以认知、案例和决策为主；业务管理者可加入轻量实战。
课程会讲技术原理吗？
只讲决策所需的基本原理，重点放在场景、风险、组织推进和效果评估。
适合多长时间？
2小时适合认知统一，半天适合案例讨论，1天适合加入场景筛选工作坊。
能否结合本单位战略？
可以，课前收集公开战略、重点任务和组织痛点后定制讨论案例。
如何避免培训后没有行动？
课程末尾形成试点场景、责任人、成果标准和30天复盘安排。
能否与普通员工课程组合？
可以，先做管理者认知和边界统一，再做重点岗位实战。