AI-TTT资源

AI体验课课前准备清单公开版

面向培训师、企业内训师和AI-TTT学员,用于检查一堂AI体验课开课前的客户场景、学员账号、课件、演示、样例、工具环境和安全边界。

公开边界

这份清单只公开课前通用准备项

它适合用来做备课自检和内部沟通,不包含完整课件、逐字稿、讲师手册、内部提示词库和客户定制案例。

培训师备课

检查课前是否完成客户确认、课纲调整、互动亲测和备用素材准备。

企业内训师试讲

用于内部AI体验课、部门试点课或2小时分享课开课前自检。

培训机构交付

帮助机构统一讲师准备标准,避免不同讲师现场交付质量差异过大。

AI-TTT训练

配合试讲评分表使用,形成“课前准备—现场试讲—课后复盘”的闭环。

准备清单

开课前重点检查这12项

这些条目来自2小时AI体验课SOP中的通用准备逻辑,已去除客户信息和内部交付细节。

01 设备与网络

学员准备

手机和电脑能正常联网,现场能打开豆包、Kimi、DeepSeek等常用工具;如果是线下课,提前提醒学员带电脑或至少保证手机可操作。

注意:网络差时不要安排所有人同时做重任务,可改为讲师演示加少量学员跟练。

02 账号准备

学员准备

建议至少提前注册一个通用AI工具账号;如果课程包含图片、PPT、表格或飞书协作,再提前准备对应工具。

注意:避免把课堂时间耗在注册、验证码、权限授权和找入口上。

03 客户类型确认

讲师准备

先确认客户是政府、国企、企业、培训机构、学校还是社区街道;不同客户关心的问题、案例和安全边界完全不同。

注意:不要用同一套通用AI工具课硬讲所有客户。

04 课程目标确认

讲师准备

明确这堂课到底是AI认知、办公提效、岗位工作流、AI-TTT体验课还是智能体价值展示。

注意:目标不清,后面就容易变成工具堆砌。

05 课件与课纲

讲师准备

提前根据行业、岗位和学员基础调整PPT、案例、互动任务和结尾行动建议。

注意:课纲是客户判断你专业度的第一界面,不要临场再改。

06 互动亲测

讲师准备

天气卡片、提示词对比、PPT生成、表格处理、Markdown导图、图片视频、飞书表单等互动都要至少跑通一次。

注意:所有关键演示必须提前亲测,这是避免翻车的底线。

07 样例缓存

讲师准备

准备预生成素材:天气卡片、PPT样例、表格结果、视频样例、XMind成品、智能体截图。

注意:一旦现场网络慢或工具失败,立即切换样例继续讲。

08 文件与格式

讲师准备

表格演示提前准备CSV、Excel和截图版本;导图演示提前确认Markdown层级能正常导入。

注意:CSV乱码、导图导入失败是常见现场问题,必须有兜底路径。

09 搜索演示

讲师准备

提前设计贴近客户行业的问题,例如客户单位、业务场景、政策材料、社区活动、岗位任务。

注意:越贴近现场对象,客户越容易感到“这课是为我们设计的”。

10 飞书和自动化

讲师准备

如果使用飞书多维表格,提前确认登录、表单二维码、AI字段、账号绑定和额度。

注意:飞书、多维表格、图片生成最容易因账号和额度出问题。

11 智能体演示

讲师准备

只使用成熟案例,不在2小时体验课里第一次现场搭建新智能体。

注意:智能体适合展示价值,完整搭建应单独作为专题课或项目。

12 安全边界话术

讲师准备

准备明确说法:涉密内容、敏感数据、公民隐私、内部经营数据不上传外部AI工具。

注意:政府、国企、金融和大型企业都会关心这一点,必须主动讲清。

使用方式

建议和这两份资源配套使用

课前用准备清单,课中按SOP执行,课后用试讲评分表复盘,才能形成可复制的AI课程交付流程。

课前准备清单

确认学员、账号、工具、课件、互动、样例和安全边界。

下载PDF版 →

2小时AI体验课SOP

查看开场、互动、演示、办公场景、安全边界和结尾行动的整体流程。

查看SOP →

AI讲师试讲评分表

试讲后检查授课目标、互动效果、演示稳定性、安全边界和复盘行动。

查看评分表 →

想把你的课程升级成AI体验课?

说明你的课程主题、学员对象、授课时长和想融入AI的场景,我会帮你判断适合做体验课、专题课还是企业内训课。

添加微信咨询了解AI-TTT讲师培养