培训师资源

AI课程开发工具箱

面向培训师、企业内训师和课程开发者,帮助你把原有课程升级成AI课程,完成选题、课纲、案例、互动、演示与课后行动设计。

适合人群

谁适合使用这个工具箱

它不是给程序员看的技术文档,而是给需要“把AI讲成一堂课”的培训从业者使用。

职业培训师

已有领导力、沟通、写作、销售、TTT等课程,希望把AI融入原有课程体系。

企业内训师

需要在企业内部快速做AI体验课、部门试点课或全员AI办公提效课。

培训机构负责人

希望把传统课程产品升级为AI课程,并建立可复制的讲师交付标准。

业务专家

懂行业和岗位场景,但还不知道如何把经验变成可演示、可练习的AI课程。

课程开发问题

它重点解决四类问题

不知道讲什么

从“AI很火”落到具体人群、岗位任务和高频痛点,避免课程停留在工具介绍。

演示不稳定

把现场演示设计成可控流程,准备备用素材、演示脚本和失败兜底方案。

学员没产出

把课堂变成任务演练,让学员现场完成提示词、文档初稿、课件大纲或行动清单。

难以持续交付

沉淀课纲、案例库、练习任务、点评标准和复盘模板,便于讲师团队复制。

开发流程

AI课程开发的6步流程

公开页面只展示方法框架;完整课件、讲师手册、提示词库和交付模板通过AI-TTT课程或咨询合作交付。

01 选人群

先确定给谁讲:企业员工、管理者、内训师、培训师、教师、销售还是行政。人群不同,案例和演练完全不同。

02 找任务

从真实工作里找高频任务,例如写周报、做PPT、整理会议纪要、设计课程、写销售话术和复盘报告。

03 设产出

每一段课都要对应一个看得见的产出,例如一份提示词模板、一页PPT大纲、一张流程表或一份行动清单。

04 做演示

演示不是炫技,而是让学员看到“原始任务—AI处理—人工校验—最终交付”的完整过程。

05 练互动

把课堂互动设计成个人练习、小组共创、案例点评和现场修改,让学员真正动手。

06 促行动

结尾不是总结概念,而是让学员带走下周能执行的任务清单、使用边界和复盘方式。

工具箱分区

页面应该提供哪些公开内容

选题清单

帮助培训师判断原有课程中哪些模块适合AI化,例如领导力、沟通、写作、销售、课程开发和复盘。

课纲结构

提供2小时AI体验课、半天AI工作坊、1天AI实战课的结构示例,让用户看清课程骨架。

案例改造

示范如何把传统案例改造成AI演练任务:输入材料、提示词框架、输出要求和人工校验。

互动设计

公开课堂互动类型和使用场景,包括开场诊断、分组练习、任务PK、现场点评和结尾行动承诺。

交付检查

列出课前准备、工具账号、网络环境、备用材料、敏感数据处理和课后复盘的检查项。

资料领取

把完整资料包放到咨询或表单后交付,用于沉淀潜在线索,而不是在公开页面一次性全部放出。

资料包

建议通过表单领取的资料

这些材料适合用于线索收集和后续咨询,不建议全部公开放在网页正文里。

2小时AI体验课课纲样例

包含课程目标、模块安排、互动方式、演示任务和结尾行动计划。

AI课程开发检查清单

覆盖选题、人群、案例、工具、演示、互动、复盘和交付风险。

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培训师AI转型路径图

帮助传统培训师判断从原课程升级、专题课开发到企业内训承接的路线。

AI讲师试讲评分表

用于5到8分钟微试讲和复讲评审,检查目标、互动、演示、安全边界和行动复盘。

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AI体验课课前准备清单

用于开课前检查客户场景、账号、课件、互动亲测、样例缓存、工具环境和安全边界。

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AI课堂控场与演示兜底清单

用于处理AI演示翻车、工具卡顿、文件格式、时间超时、学员水平差异和数据安全追问。

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公开边界

哪些内容适合公开,哪些内容不适合

适合公开

课程设计思路、问题判断标准、文章级案例、通用清单、学习路径和部分课纲结构。这些内容用于建立信任、提升SEO/GEO可见度,并帮助潜在客户判断你是否专业。

不适合公开

完整课件、逐字稿、讲师手册、内部销售话术、完整提示词库、客户定制方案、可直接复制交付的企业模板。这些内容应通过课程、咨询或合作交付。

想把你的课程升级成AI课程?

如果你已经有一门传统课程,可以先说明课程主题、目标学员、授课时长和希望融入AI的场景,我会帮你判断适合开发成体验课、专题课还是企业内训课。

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