降低演示风险
提前准备预生成结果、截图、备用文件和替代工具,保证课堂不断线。
资料使用说明
可用于备课自检、试讲复盘和授课团队讨论。请根据课程目标、学员基础和现场条件,提前选好备用材料与替代流程。
提前准备预生成结果、截图、备用文件和替代工具,保证课堂不断线。
遇到工具失败时能从容切回主线,不让学员感觉课程失控。
遇到数据安全、隐私、涉密问题时,主动给出清晰红线。
把个人经验沉淀成机构讲师和企业内训师都能复用的流程。
常见风险
根据现场风险信号选择处理方式,优先保证课程主线、学员练习与数据安全。
风险信号:页面长时间加载,课堂出现空白等待。
不要这样做:不要站着等结果,也不要不断重复刷新。
推荐处理:说明AI已经接到任务,先切回主线继续讲,10到20分钟后回看结果。
可用话术:我们先让它干活,待会儿回来验收它做得怎么样。
风险信号:AI生成了表格内容,但没有Excel下载按钮。
不要这样做:不要现场慌张找按钮。
推荐处理:转成TXT或CSV,再用WPS或Excel导入;提前准备一份样例文件。
可用话术:它这次没直接给下载,但我们还有办公软件的兜底路径。
风险信号:Excel导入后全在一列,或出现乱码。
不要这样做:不要归因成电脑坏了。
推荐处理:用UTF-8和逗号分隔重新导入,或换WPS打开。
可用话术:先检查文件编码和分隔符,再按正确的格式导入,通常能解决这类显示问题。
风险信号:XMind导入后结构乱掉。
不要这样做:不要硬解释说AI已经生成对了。
推荐处理:换一个模型重新生成Markdown,或者展示预先导好的导图成品。
可用话术:Markdown语法差一层级就会乱,所以这一段一定要提前试。
风险信号:Trae、Coder或本地工具生成慢,占用资源高。
不要这样做:不要让全班盯着工具跑完。
推荐处理:只展示任务已经发出,切到预先生成的结果图或视频。
可用话术:你看它已经开始写代码了,我们不必盯着它,把结果拿回来验收就行。
风险信号:现场多数人只有手机,无法全员做复杂工具。
不要这样做:不要强行拉全员搭环境。
推荐处理:改成讲师演示加手机可做的轻互动。
可用话术:这一段你们理解价值就够了,真要上手需要完整环境。
风险信号:有人认为历史和基础概念太浅。
不要这样做:不要继续长篇讲基础故事。
推荐处理:用提问判断深度,减少历史,增加案例、问答和业务场景。
可用话术:我先用一个问题判断一下大家今天到什么程度。
风险信号:学员对AI基础概念很陌生。
不要这样做:不要讲太多模型细节。
推荐处理:保留少数关键节点,多用可见结果和低门槛互动解释。
可用话术:历史只抓关键点,后面我们用结果来理解它。
风险信号:讲到中段已经接近尾声。
不要这样做:不要硬把后面所有内容讲完。
推荐处理:直接切工具总结、安全边界和课后行动,保留一个最强演示。
可用话术:后面的我给大家压缩成最实用的一版,先把你们今天回去能试的带走。
风险信号:有人问为什么AI有时行有时不行。
不要这样做:不要只说AI就是这样。
推荐处理:解释概率生成、注意力差异和专用工具选择,强调人工校验。
可用话术:生成结果有时不符合格式要求,需要核对结构,必要时用表格等专用工具继续处理。
风险信号:担心上传公文、表格、隐私或内部材料。
不要这样做:不要模糊回答。
推荐处理:明确红线:涉密、敏感、公民隐私、内部经营数据不上外部AI。
可用话术:仅使用经过授权、符合单位要求的资料;涉密和敏感信息不要上传到外部AI工具。
风险信号:现场希望两小时重点讲Agent或智能体搭建。
不要这样做:不要现场承诺全部讲会。
推荐处理:管理预期:两小时只做价值演示,完整搭建应另开专题课。
可用话术:Agent可以单讲一门课,这次我们先把它看懂。